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微克科技:戰略布局chatGPT領域,引領可穿戴硬件新時代

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日期:2023-03-07 10:29:37    來源:財訊界    

導語:

近日,ChatGPT火速出圈,成為一大熱門討論話題,外界看來,這是人工智能領域中的里程碑事件,代表著AI技術發展到新的里程碑式節點,也同樣預示著原有的商業模式都有機會被推翻重塑。ChatGPT的橫空出世,原有的市場競爭態勢被打破,對于場上原有的玩家而言,機遇與挑戰同在。

chatGPT的出現,就像一劑強有力的催化劑,激發了人們對于人工智能、對于未來的無限想象。3月,微克科技AI技術研究院率先宣布,將融合微克AI能力,打造全新的針對智能穿戴的人工智能交互體驗,助力智能穿戴實現智能交互的再進階。

早在2021年,微克科技便開始著手探索AI技術在智能穿戴領域的應用,微克科技AI技術負責人稱,ChatGPT是一個全新的人機交互語言模型,是目前NLP領域前沿的落地成果之一,但ChatGPT是一個通用的大模型,仍然具有結果不可控的特點。相對而言,微克科技基于自身在AI技術領域全面且長期的研發打磨能力,對智能穿戴行業客戶的業務需求、交互痛點的理解更為深刻,在項目研發過程中中,已經形成自身獨有的AI算法模型,能夠為行業客戶提供滿足需求、輸出結果更為專業精準的專業化模型,且陸續在各個項目中落地并得到實踐驗證。

微克科技AI智慧交互 探索未來人機交互新方式

現階段,觸控仍是智能穿戴硬件的主流交互方式,這也是現階段,整體體驗和成熟度最高的的交互方式,但隨著技術的快速迭代發展,“智能”逐漸成為智能穿戴設備的關鍵詞,也是各家產品差異化的核心體現,AI智慧語音交互將成為下一個技術增長面。

微克科技AI技術研究院為全新的交互技術設定了多個目標:

1、讓智能穿戴設備與人的交談更加自然;

2、支持全功能的語音交互控制;

3、將語音更自然的集成整體交互體驗中,讓用戶在觸控和語音之間無縫切換;

4、……

然而現實卻很殘酷,由于現階段很多廠商對語音交互技術的并沒有成熟的研發應用機制,導致智能穿戴設備語音系統的交互程度普遍較弱,體驗非常不好,大多時候只是一個技術噱頭,并沒有良好的應用體驗。個中緣由,其實是在于智能語音交互技術上,存在非常多的難點。

AI智慧語音交互的技術邏輯主要包括幾大部分:識別、理解和執行。目前主流技術上來說,識別部分已經趨于成熟,識別準確率可達90%以上,執行部分技術難度也不大,行業的痛點主要集中在理解部分,大部分的語音交互系統在理解上并不智能。傳統智能硬件提供的前端語音交互功能,大部分采用命令控制,用戶需按照指定的命令進行交互,機器不具備語義理解能力,交互機械化,導致整個系統功能單一。

基于AI語言大模型,對任何領域的任何問題幾乎都能進行整合回答的ChatGPT在推理和學習能力上優勢明顯,不僅可以用于理解和對話,更可以通過交流和自我學習,來實現輔助創作和知識進化。這些能力同樣適用智能穿戴交互領域,融合智能語音技術、深度學習模型技術、大數據技術的潛力,能夠給用戶帶來全新的更智能化的交互體驗。從這點來看,微克科技AI智慧語音交互能夠植入類ChatGPT技術,在高用戶黏性之下,未來的商業化前景將更加廣闊。

深度探索核心應用場景

當前,智能穿戴設備已成為人們日常生活中不可或缺的一部分,為人們的日常生活和工作帶來更多便捷,諸如微克科技AI智慧語音交互這種類ChatGPT技術,或將以人們難以想象的方式,深入日常生活的方方面面。

對于智能穿戴醫療健康監測而言,以往只能通過全天候主動監測技術和算法技術,精準的對人體體征健康數據進行監測預警,這也是目前絕大部分廠商選擇的方式。而結合類chatGPT技術,智能穿戴設備將模擬醫生的邏輯思維方式,從大數據庫中提取有用的信息和經驗,結合用戶的個人數據,提供更有價值的診斷依據和決策支持。從而為用戶提供更加智能的全天候主動監測,進行個性化主動健康干預,將數據與醫生預設閾值比較,提供更加精準有效的改善建議,提醒潛在高風險人群進行精準篩查和維持健康生活習慣等。

對于智能生活而言,ChatGPT的出現,正好能夠彌補智能穿戴交互體驗不足的痛點,避免了以往生硬、命令式的基礎交互方式,大幅提升智能穿戴產品的反饋豐富程度以及準確性,對于用戶意圖的理解也更加智能,從而改善用戶的使用體驗。同時,針對目前虛擬語音助手存在的聊天體驗差等問題,ChatGPT也能夠基于以往交互的自主學習能力,進行更高效、更擬人化的交流,為用戶帶來從“智能”到“智慧”的感知體驗。

結語:

ChatGPT的出現掀起了一場巨大的智能穿戴技術變革,為提升用戶體驗提供了新的方向。盡管目前智能穿戴賽道入局者眾多,但仍未出現真正意義上的“智能設備”。然而可以確定的是,類似微克科技這種深耕AI技術革命式的創新,必然將打開更多剛性的需求場景,也將重塑智能穿戴行業。

未來,微克科技將在類chatGPT技術相關布局研究上有序推進。持續投入AI、大數據等前沿技術方向的研發,基于此前在AI模型、運動健康算法以及NLP等領域的技術儲備,進一步開展前沿研究及應用探索。打造全新的數智化智能穿戴生態體系,全方位提升用戶體驗,助推行業發展。

免責聲明:市場有風險,選擇需謹慎!此文僅供參考,不作買賣依據。

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