進入智能化、網聯化時代的汽車工業，對新學科、新型人才的需求，與傳統汽車行業有著明顯的不同。

日前，北汽集團正式啟動全球智能網聯汽車技術前沿人才招聘活動，發布涵蓋自動駕駛、智能座艙、軟件平臺架構等眾多方向在內的百余個社招和校招崗位，旨在迅速搭建其智能網聯汽車人才隊伍。

再早之前的2月底，人力資源社會保障部聯合市場監管總局、國家統計局聯合發布了智能制造工程技術人員、工業互聯網工程技術人員、虛擬現實工程技術人員、人工智能訓練師等16個新職業。這些新職業集中在新興產業和現代服務業，其中不少與智能網聯密切相關。

近日，《智能汽車創新發展戰略》(以下簡稱《戰略》)的印發和《汽車駕駛自動化分級》推薦性國家標準報批公示令業界頗為振奮，加之“加快建設‘新基建’”成為熱詞，中國汽車工程學會名譽理事長付于武在接受《中國汽車報》記者專訪時評價稱“中國汽車產業智能化轉型的決心、動作前所未有!”同時，中國智能網聯汽車“遇到了難得的歷史機遇”。

然而，產業的發展離不開人才的支撐。人才問題是我國搶抓智能網聯汽車發展機遇面臨的一大短板，且迫切需要得到解決。

?人才緊缺是最大的短板

“當前，我國智能網聯汽車的人才需求與人才供給不相匹配，尤其是從汽車產業智能化轉型方面來看，人才稀缺是最大的短板，而加速完善人才培養機制來補短板是當下最急迫的任務。”付于武告訴《中國汽車報》記者。

“目前，我們的車輛與交通領域的學科和專業設置，主要面向傳統汽車工業，而智能網聯汽車領域，特別緊缺“汽車+IT+通信”的高層次復合型人才，其要求更高、更全面、更深入。”中國農業大學教授、博士研究生導師，北京交通大學海濱學院車輛工程專業負責人紀威在接受《中國汽車報》記者采訪時表示。

“目前，因為開展時間不是很長，中國智能網聯人才的培養和國外相比，差距主要在智能化層面，尤其是針對汽車場景下的人工智能的研究，人才短缺狀況仍然沒有發生根本性改變。”中國人才研究會汽車人才專業委員會理事長朱明榮在接受《中國汽車報》記者采訪時也強調，“特別是研發人員，復合型的核心研發人才仍是一將難求。ADAS技術、算法、試驗測試、數據分析等崗位緊缺度較高。對于整車和零部件企業而言，車聯網、軟件開發、智能駕駛系統、系統集成與控制、算法與人工智能、測驗測試這些崗位在未來的5年內需求仍然很大。”

?完善機制，分階段實施培養計劃

去年9月，長安汽車與重慶大學啟動智能網聯人才聯合培養計劃，通過定制化、模塊化課程設計和豐富培養手段，打造符合行業和產業標準的復合型人才，以滿足和促進人才向智能網聯人才轉型。

“無論是智能網聯還是自動駕駛板塊，都涉及自動控制、人工智能的識別、大數據、軟件、動力工程、動力學等學科，交叉比較多樣，而企業做好智能網聯需要交叉學科的復合型人才。”長安汽車車聯網技術開發所所長、智能汽車云項目總監蔡春茂在接受《中國汽車報》記者采訪時指出。

“人才培養是個大課題。首先，各類學校都要加速推進，在學校這個環節增加相關課程設置，編制適合于我國智能網聯發展的課程和教材。”付于武表示，人才培養要從基礎開始，“這可不能焦躁，人才培養是第一要務”。

據紀威介紹，全國一些高校已經在對或已經對車輛工程專業和課程體系做出調整，增設了智能網聯汽車方向的相關課程;《教育部普通高等學校本科專業目錄(2020版)》中新設了“智能車輛工程(080214T)”特色專業;《國家自然科學基金2020項目指南》工程與材料科學部新增了“交通與運載工程(E12)”一級學科，將智能網聯汽車作為重要的研究方向。這些方案和措施的實施必將對智能網聯汽車重要的基礎理論和交叉融合技術方面的研究，以及相關人才的培養起到重要的促進作用。

同時，付于武指出，為了補充智能網聯汽車人才隊伍的短板，跨界融合、產學研合作，以企業為主體培養人才也非常重要。目前，行業也有開展一些專門的講座、學習班來加速培養人才。付于武認為這都是很好的現象。

“‘十年樹木，百年樹人’，人才培養是一個系統工程。解決智能網聯汽車人才短缺問題，可以分階段實施對應的培養計劃。”紀威告訴記者。

第一，積極開展校企合作，在有條件的高校開設智能網聯汽車“高級研修班”或“短期培訓班”，有針對性地為相關企業速成急需人才，以解企業燃眉之急;

第二，企業可以選拔一批年輕有為、有一定專業基礎的技術人員，送到國內外相關高校進行定向培養和深造，可以是在職(或脫產)的碩士或博士研究生，參加相關領域的科學研究，為企業培養高級科技人才;

第三，教育主管部門和高等院校要盡快出臺和確立滿足智能網聯汽車國家發展戰略目標的政策措施和人才培養方案，從學科建設、專業設置、課程體系建設、相關教材的編輯出版等方面加快建設進度，以適應社會對智能網聯汽車人才的需求。

?校企深度合作、產學研合作是行之有效的方法

“我國對于發展智能網聯汽車有著自己戰略性的考量。”愛馳汽車自動駕駛副總裁丁華杰告訴《中國汽車報》記者。他隨即提出了自己的兩點建議：

一是人才是《戰略》的核心支撐，務必需要各方重視，包括相關的企事業單位、高等院所等，要打破門門框框，重點進行交叉學科的知識培養。這是一個復合型的戰略任務，比如學科之間、高校和企業之間的復合，因此一定要避免各個專業間的割裂，以及高校和企業間的割裂，避免事倍功半。

二是目前來看，一些先進的科學技術來源于企業，比如自動駕駛技術、人工智能技術，甚至一些優秀的原創技術理論也來源于企業，比如攝像頭感知人工智能YOLO系列原創算法就來自企業。而企業和高校間的人才評定差異可能會影響人才的流動和培養。我們呼吁更多的高校打破人才認定的傳統制度，將一定比例的教授選任多元化，這對于中國的企業人才教育、學科發展都是長期的良策。

“我國智能網聯領域的人才快速發展，無論是高校端還是企業端，都在積極開展合作，與業內的企業、研究機構深度合作，共同進行項目研發，力求在具體的項目研發實踐中培養大量的優秀人才。”朱明榮向記者指出，一年來，全國180多所高校開始增設人工智能、數據科學與大數據技術等相關專業，積極探索并加大該領域人才的培養。目前看來，校企深度合作、產學研合作還是非常行之有效的方法。（陳艷）

關鍵詞： 智能網聯汽車