創(chuàng)業(yè)以來，我經(jīng)常被問到的一個問題是：“從學者到創(chuàng)業(yè)者，是否面臨著巨大的轉變?”在外界看來，我做出這個選擇也許確實不太尋常。
我成長在一個教師家庭，校園里那種自由、充滿探索的氛圍是我從小就熟悉和向往的。
2007年，我獲得美國伊利諾伊大學厄巴納-香檳分校的計算機工程博士學位，此后成為密蘇里大學的博士生導師、終身教授，研究計算機視覺和機器學習。待在學術界，教學、做科研，這是我理想的生活狀態(tài)，也非常順理成章。
但與此同時，一個無人駕駛的時代正在拉開帷幕。在我潛心學術研究的這幾年，隨著大數(shù)據(jù)、深度學習的崛起，無人駕駛技術發(fā)展突飛猛進，而我所研究的計算機視覺和機器學習，成為無人駕駛的核心技術。在這個讓全世界都為之興奮的新興領域，學術界成為AI技術商業(yè)化的中堅力量，越來越多的學術精英投身其中。
2017年底，在無人駕駛創(chuàng)業(yè)大潮的召喚下，我放棄終身教職，創(chuàng)立無人駕駛出行公司文遠知行WeRide，轉身成為創(chuàng)業(yè)者。
作為一種更安全、高效的出行方式，無人駕駛能夠帶來的影響遠遠超出人們的想象：除了帶來交通方式的變革，它還將顛覆人們的工作、生活方式，重塑城市圖景，甚至改變整個地球的生態(tài)環(huán)境。
根據(jù)麥肯錫未來出行研究中心發(fā)布的報告顯示，中國未來可能成為全球最大的自動駕駛市場。這里匯聚著大量的人工智能人才、孕育著積極開放的法律政策，是無人駕駛技術研發(fā)和應用落地的“黃金國度”。
如何落地無人駕駛并無先例可循。在技術上保持領先的同時，我很看重找到一種適合中國市場的、切實可行的無人駕駛商業(yè)模式。要推動智能出行市場，AI技術、造車勢力、出行平臺、政策扶持缺一不可，這項事業(yè)需要整個出行生態(tài)圈的協(xié)同合作。幸運的是，文遠知行作為一家AI科技公司，已經(jīng)得到了包括頭部主機廠、國有出行公司等重要合作伙伴的投資和合作。我們全球總部落戶廣州，得到了當?shù)卣诟鱾€層面的大力支持。2019年8月，我們與白云出租集團、廣州科學城集團成立了中國首個落地一線城市的自動駕駛運營合資公司——文遠粵行。這是全球首次自動駕駛企業(yè)和傳統(tǒng)出租車企業(yè)的合作，是真正的AI賦能傳統(tǒng)行業(yè)，可以說為中國的無人駕駛落地找到了一條新思路。
合資公司成立后，我們迅速開展了自動駕駛出租車的試運營服務。2019年11月底，自動駕駛出租車駛上廣州街頭，在黃埔區(qū)、開發(fā)區(qū)近145平方公里的核心城市開放道路上，推出面向市民全開放的自動駕駛出行服務。最近，我們發(fā)布了中國第一份自動駕駛出租車運營報告：首月共完成了8396個出行訂單，服務訂單總里程達41140公里，零安全事故，每單平均服務里程為4.9公里，日均出行服務270.8次，共服務4683名用戶。
首月運營成績給了我們極大的信心。但2020年初，這場新冠肺炎疫情，卻讓我意識到了無人駕駛肩負著的另一份社會責任。
疫情之下，無人駕駛的優(yōu)勢與社會價值尤為凸顯：不僅能夠有效避免交叉感染，保證疫情下的交通運輸能力，并且能24小時運轉，在防疫、維持城市交通運輸中起到重要作用。遺憾的是，盡管載物無人車在疫情下被激發(fā)，但仍在探索商業(yè)化落地的載人無人駕駛卻暫時缺席。
盡管內心無比希望在這個非常時期無人駕駛汽車上路，為一線戰(zhàn)疫人員的出行保駕護航，但我也非常清楚，載物的低速無人駕駛和載人的無人駕駛是兩個不同垂直領域，從技術難度與政策監(jiān)管上，后者都要滿足更為嚴苛的標準。
技術迭代有其本身的規(guī)律和要求，不能急于求成，行駛安全是重中之重。經(jīng)此一疫，我更加堅定了決心，向著真正的全無人駕駛進發(fā)，踏實研發(fā)、不懈怠、努力創(chuàng)新，提供更好的無人駕駛服務。(韓旭)
(作者系文遠知行創(chuàng)始人兼CEO)
關鍵詞： 無人駕駛
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