伴隨著企業信息化、精細化運營需求提升，國內企業在企業信息化服務需求上有巨大潛力，企業服務是近年來獨角獸產量較高、眾多資本聚焦的領域之一。同盾科技作為第三方科技服務企業，近年來在智能分析與決策賽道跑出了優異的成績。日前，同盾科技創始人、董事長蔣韜在接受21世紀經濟報道記者獨家專訪時表示：“我們創業中保持了專注，沒做非常多產品線，也沒擴展過多行業，專注在智能分析決策這一垂直領域。”
在蔣韜看來，智能分析和決策是一切商業活動的核心，是未來數字時代通用的基礎設施核心要素之一。所有的商業甚至是政府活動在做數字化、智能化轉型的背后，都需要依靠智能化的分析和決策技術。
產品+服務 同盾核心大客戶續簽率近100%
2013年，蔣韜注意到一個現象，國內有非常多中小公司、金融機構，特別需要用到智能分析和決策專業技術幫他們解決各種欺詐風險問題。基于此，蔣韜離開阿里創立同盾科技。
雖然市場空間很大，但現實骨感。創業初期同盾遇到的最大困難是傳統金融機構很難信任初創小公司。
據蔣韜會議，“包括我在內的幾個創始人都是做技術出身，對產品技術的研發能力非常自信，但營銷確實不是我們擅長的，當真正到商業化的時候，如何讓客戶接受、信任，最后使用我們的產品，這是一個長期深耕的過程。所以開始免費試用開拓市場，第一個銀行客戶免費用了8個月后簽了一百多萬的單子，賺到了創業的‘第一桶金’。”
蔣韜說，“客戶買單無非基于兩點，第一，能降低自己的運營成本;第二，效果比自己做的好。評估效果要么對比歷史數據，要么兩個模型并行跑對照結果，你的模型能發現新的欺詐風險就有價值。最初可能只發現少部分欺詐問題，但算法會不斷優化完善。現在大部分客戶的賬戶和交易欺詐風險模型可以降到萬分之一甚至十萬分之一以下，信貸風險表現最好的情況下模型能幫客戶提升30%，一般也能提升3、5個百分點。今年上半年我們就通過實時交易反欺詐系統，幫助一家股份制銀行客戶成功攔截了共計2.6億的海外電信欺詐風險。”
在蔣韜看來，To B公司的核心價值不在于單年的銷售額，而是要看客戶第二年的續約率。如果續約率只有50%，但銷售收入增長非常快，企業未來一定會出大問題。“我們的核心大客戶有300家，今年續簽率接近100%，都是銀行、保險等持牌金融機構，以及一些大型央企和政府單位。” 得益于產品技術優勢，今年一季度，在疫情嚴峻形勢下同盾的營收還相較去年同期實現較大增幅。
另外，同盾今年還推出“知識聯邦”技術體系，既能融合數據，又保護個人隱私。據了解，同盾推出的知識聯邦，是基于多方數據進行安全的知識共創、共享和推理，其本質就是打造安全的人工智能，實現數據“可用不可見”。知識聯邦能夠實現各地區各部門間數據共享交換，推進多方數據協作和開放共享;知識聯邦在整合各方數據資源的同時可以保護數據安全，尤其關注對政務數據和個人數據等敏感數據的保護。
前景廣闊 智能分析決策將成底層基礎設施
“消費信貸增速在放緩，金融機構會更加關注風險和不良率。”蔣韜表示，金融各個場景對提升效率、降低成本都有很大剛需，人工智能技術的場景落地能力也逐步成熟，所以智能分析決策技術在金融領域應用的市場空間還是巨大的。
同盾在銀行、保險最好賣的是信貸風險管理和反欺詐產品。同盾為什么在螞蟻、平安等巨頭林立的市場中能占據一席之地?“我們創業中保持了專注，沒做非常多產品線，也沒擴展過多行業，專注在智能分析決策這一垂直領域。”蔣韜表示，“同盾做產品，一直堅持有所為有所不為。”
金融科技領域的To C上市公司很多，對于To B領域的趨勢同盾怎么判斷?
蔣韜認為，很多過去To C的公司也在介入To B市場。現在各行業都在從傳統模式向數字化、智能化轉變，過程中需要依賴專業團隊。但這些機構不可能投入專業人才去開發特有工具和產品，會越來越依賴于外部專業公司，對專業團隊的付費意愿在提高，所以市場空間也非常大。“尤其監管現在強調金融機構一定要風險自主可控，做好風險管理是金融機構賴以生存的根基和核心，所以各家金融機構在風險及用戶分析的科技投入在快速增長。”
起步于金融科技，但現在同盾的產品已經延伸開來，“未來智能分析決策會成為很多商業化底層基礎設施。這些工具不光是金融機構可以用，很多大企業甚至政府也都能用。產品還是這個產品，應用場景不一樣，解決方案不一樣。”同盾科技蔣韜表示。
關鍵詞：
營業執照公示信息