“十四五”規劃明確強調，要推動互聯網、大數據、人工智能等技術同各產業深度融合。其中，發揮科技“頭雁”作用的人工智能，就實踐來看，已在線上零售、金融風控、智慧城市等多個行業及應用場景產生了商業價值。
可以說，以人工智能等數字技術為引領，如何抓住數字化轉型機遇，賦能實體經濟，促使數字經濟帶來的社會經濟增長最大化，是每個企業、每個行業都在關心的問題。
對于傳統金融行業而言，疫情暴露出線下金融服務的局限性，線上業務優勢進一步凸顯，提升了金融機構從線下網點走向線上的緊迫性，也檢驗著各方線上業務實力和技術儲備。其中最重要的就是智能風控科技應用水平。
作為加強金融領域風險管控的重要手段，智能風控一直是金融機構數字化轉型的關鍵。專家指出，隨著金融服務融入各類線上場景，黑產的欺詐場景和手段亦層出不窮。為確保客戶資金賬戶安全，金融機構急需利用人工智能和大數據技術，提升對用戶的精準刻畫能力，構建多層次的實時、智能安全防御體系。
在金融反欺詐的攻防博弈中，傳統的反欺詐手段無法做到實時而精準的識別、預警與防控。而AI的深入應用正改變傳統反欺詐的被動防御局面，使反欺詐一定程度上“料敵于先”，在欺詐還沒有形成擴散時，幫助機構和平臺化被動為主動，提前攔截欺詐發生。
百融云創正是這樣一家致力于以AI賦能金融機構的科技服務公司。基于自主研發的智能風控系統，百融云創以AI技術貫穿反欺詐全業務鏈條，能夠大幅提高金融機構事前欺詐識別率、欺詐應對效率以及事后欺詐案件挖掘效率。
針對團伙欺詐，百融云創基于復雜網絡技術，開發了一整套高效靈活的關系圖譜構建與應用解決方案。目前，該關系圖譜產品經過多輪測試與優化，對欺詐風險識別的準確率超過90%，對團伙欺詐的違約率預測可提升4倍到10倍。而對于復雜的團伙欺詐判定，百融云創關系圖譜的查詢速度達到毫秒級，處于行業領先水平。
而在設備反欺詐環節，為防止欺詐分子利用技術手段對機構網站以及申請入口等漏洞進行攻擊，以及直接盜用客戶賬戶等行為，百融云創推出“諦聽”設備反欺詐，可以通過識別設備端的環境風險、行為畫像、群體風險、應用風險、預警名單來預防群控、撞庫、盜號等欺詐風險，為金融行業線上渠道的欺詐識別提供“利器”，自上線以來得到了合作客戶的廣泛好評。
隨著反欺詐技術不斷地迭代升級，以 AI為核心的反詐體系已成為越來越多的金融機構的主流技術選項。同時，面對詭譎多變的欺詐行為，數字金融反欺詐不再是各家機構“單兵作戰”，而需要企業間的聯防聯控。百融云創認為，只有舉全行業之力，在反欺詐體系上建立加強合作、信息共享、共防共御的機制，良性健康的數字金融生態圈才能逐步形成.
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