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科技日報記者 付麗麗
12月10日，由中國生物醫學工程學會主辦，中國生物醫學工程學會醫學人工智能分會承辦的“2022年中國醫學人工智能大會”線上舉辦。會上，中國生物醫學工程學會醫學人工智能分會與中國醫學科學院醫學信息研究所聯合發布的《醫學人工智能發展前沿及趨勢研究報告》（以下簡稱報告）指出，我國醫學人工智能技術開發規模占全球總量的38.7%，近10年復合增長率為34.2%。
報告指出，上世紀90年代中期至今，以人工智能為核心的新一輪信息技術革命驅動著傳統行業轉型升級。人工智能技術在醫療器械眾多場景得到應用，包括健康管理、輔助診療、風險預測、藥物挖掘、醫院管理。全球醫學人工智能領域基礎研究活躍，主要集中在醫學圖像處理、健康醫療大數據的采集和挖掘、基于基因及生物標志物的癌癥等重大疾病預測、認知障礙的早期診斷與預測四個方向。全球醫學人工智能技術開發活躍，積累了一定數量的高技術含量和具有潛在市場價值的成果，技術創新能力持續提升。其中中國醫學人工智能技術開發規模最大且增速最快，專利申請7018組，占全球總量的38.7%，近10年復合增長率為34.2%，國際規模指數為1.16。
中國工程院院士、國家衛生健康委員會副主任、中國生物醫學工程學會曹雪濤理事長在致辭中表示，近年來，以人工智能、大數據、網絡、云計算為代表的新一代數字技術日新月異，進一步催生了數字經濟這一新的發展形態，數字經濟在醫療健康領域的應用也迎來廣闊的發展空間。人工智能技術的突破正在醫療健康領域引發深刻變革。國家戰略的前瞻性引領、政府的強力支持、產學研醫的協作創新、需求方面的大力牽引、科研環境的高度開放，共同推動著我國醫學人工智能的進步，我國醫學人工智能迎來了黃金發展時期，面臨廣闊的發展機遇。
報告顯示，近年來，我國在醫學人工智能領域的頂層設計全面展開，科技投入不斷增加。我國人工智能醫療器械管理體系逐步建立，標準制定加快推進，注冊審評路徑逐漸明晰，據不完全統計，截至2022年11月，已有54個國產、2個進口人工智能醫療器械產品通過審批在中國上市。上市產品主要是基于醫學影像的、加入深度學習模塊的人工智能輔助檢測軟件、基于生理數據的輔助診斷軟件或搭載了此類軟件的醫療設備。
院士論壇環節，中國工程院院士、清華大學醫學院程京教授分享了中醫傳統目診理論與醫學AI結合的實踐和應用。中國科學院院士、西安交通大學數學與統計學院徐宗本教授介紹了新一代CT系統的應用新需求。中國工程院院士、南通大學教育部·江蘇省神經再生重點實驗室主任顧曉松教授在報告中指出，隨著醫工交叉的覆蓋范圍不斷拓展，醫工融合的程序不斷深化，新興醫療裝備的不斷涌現，海量醫學數據的不斷產生，最終將使醫學的形態發生根本變化，進入以患者為中心、由大數據驅動的人機協同的智能醫學階段。中國工程院院士、清華大學臨床醫學院院長董家鴻教授詳細講解了清華智慧健康醫療體系在基層的應用，為公眾提供集預防、診療、康復、慢病管理以及高齡照護為一體的健康管理與醫療照護聯合體。中國科學院院士、海南大學校長駱清銘教授在報告中講解了連接腦科學與類腦智能的橋梁——腦空間信息學這一全新概念，展示了當前我國腦科學的發展成果及發展趨勢。中國科學院院士、東南大學顧寧教授在會上做了《納米醫學與細胞診療技術》的報告，指出了納米醫學的重點研發方向、應用進展及細胞生物產業對納米技術的需求。
關鍵詞： 人工智能技術
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