2024年9月26日，北京——今日，英特爾正式發(fā)布英特爾? 至強(qiáng)? 6性能核處理器（代號(hào)Granite Rapids），為AI、數(shù)據(jù)分析、科學(xué)計(jì)算等計(jì)算密集型業(yè)務(wù)提供卓越性能。發(fā)布會(huì)上，英特爾聯(lián)合生態(tài)合作伙伴分享了基于全新英特爾至強(qiáng)6處理器在云計(jì)算、數(shù)據(jù)中心架構(gòu)創(chuàng)新、綠色可持續(xù)發(fā)展等諸多領(lǐng)域的應(yīng)用實(shí)踐，并攜手多家產(chǎn)業(yè)伙伴進(jìn)行了聯(lián)合發(fā)布。

期間，英特爾數(shù)據(jù)中心與人工智能集團(tuán)副總裁兼中國(guó)區(qū)總經(jīng)理陳葆立表示，“面對(duì)AI時(shí)代對(duì)更高質(zhì)量和更多元化的算力需求，英特爾推出全新至強(qiáng)6性能核處理器。憑借強(qiáng)大的計(jì)算密度、領(lǐng)先的單核性能、更高的內(nèi)存帶寬和I/O以及出色的能效，至強(qiáng)6性能核處理器能夠應(yīng)對(duì)數(shù)據(jù)中心豐富多樣的工作負(fù)載挑戰(zhàn)。在推動(dòng)基礎(chǔ)設(shè)施創(chuàng)新的同時(shí)，英特爾亦持續(xù)從打造解決方案到構(gòu)建行業(yè)統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)等多維度，助力高能效數(shù)據(jù)中心發(fā)展。”

性能升級(jí)，滿足廣泛應(yīng)用需求

英特爾?至強(qiáng)?6性能核處理器專為計(jì)算密集型工作負(fù)載而設(shè)計(jì)。相比上一代處理器，至強(qiáng)6性能核處理器的性能翻倍1，并憑借更多的核心數(shù)量、雙倍內(nèi)存帶寬、內(nèi)置的AI加速功能，滿足從邊緣到數(shù)據(jù)中心再到云環(huán)境中的各種嚴(yán)苛AI挑戰(zhàn)。采用模塊化SoC架構(gòu)設(shè)計(jì)，至強(qiáng)6性能核處理器以豐富的產(chǎn)品系列，為云服務(wù)提供商、OEM、ODM、ISV等提供高度的靈活性和可擴(kuò)展性。

在云計(jì)算領(lǐng)域，英特爾至強(qiáng)6處理器在每路核心數(shù)、單核性能、每瓦性能方面，相比上一代處理器均有顯著提升，可幫助云服務(wù)提供商有效降低計(jì)算成本。與第五代英特爾? 至強(qiáng)?可擴(kuò)展處理器相比，至強(qiáng)6處理器擁有多達(dá)2倍的每路核心數(shù)，平均單核性能提升高達(dá)1.2倍，平均每瓦性能提升高達(dá)1.6倍，同等性能水平下平均節(jié)省30%的TCO2。同時(shí)，在數(shù)據(jù)中心常見的通用計(jì)算、數(shù)據(jù)和Web服務(wù)、科學(xué)計(jì)算和AI等工作負(fù)載中，至強(qiáng)6性能核處理器在性能和每瓦性能上，相比上一代處理器也有顯著提高3。

今日宣布上市的至強(qiáng)6900P系列處理器（代號(hào)Granite Rapids-AP），最高配備128個(gè)內(nèi)核，支持高達(dá)每秒6400MT的DDR5內(nèi)存、每秒8800MT的MRDIMM內(nèi)存、6條UPI 2.0鏈路（速率高達(dá)每秒24 GT），96條PCIe 5.0或64條CXL 2.0通道、504MB的L3緩存，支持FP16數(shù)據(jù)格式的英特爾? 高級(jí)矩陣擴(kuò)展（英特爾? AMX），可為AI和科學(xué)計(jì)算等內(nèi)存帶寬敏感型工作負(fù)載提供MRDIMM選擇，且新增對(duì)CXL 2.0的支持。

攜手生態(tài)，驅(qū)動(dòng)數(shù)據(jù)中心演進(jìn)

算力作為新型生產(chǎn)要素，結(jié)合數(shù)據(jù)和算法，通過智能化引發(fā)經(jīng)濟(jì)范式的轉(zhuǎn)變，為新質(zhì)生產(chǎn)力的爆發(fā)提供了關(guān)鍵驅(qū)動(dòng)力，是新質(zhì)生產(chǎn)力的重要構(gòu)成。

“作為算力的載體，數(shù)據(jù)中心在過去近20年中，通過不斷地演進(jìn)與重構(gòu)見證和推動(dòng)了科技的發(fā)展，”英特爾市場(chǎng)營(yíng)銷集團(tuán)副總裁、中國(guó)區(qū)云與行業(yè)解決方案和數(shù)據(jù)中心銷售部總經(jīng)理梁雅莉表示，“英特爾通過平臺(tái)和產(chǎn)品的迭代升級(jí)，不斷優(yōu)化數(shù)據(jù)中心架構(gòu)。在算力需求日益多樣化和海量化發(fā)展的當(dāng)下，英特爾通過至強(qiáng)6性能核處理器的發(fā)布，與生態(tài)伙伴共同探索數(shù)據(jù)中心系統(tǒng)架構(gòu)的升級(jí)，進(jìn)一步釋放算力價(jià)值。”

發(fā)布會(huì)上，一眾生態(tài)伙伴分享了其基于英特爾至強(qiáng)6性能核產(chǎn)品的最新解決方案，并分別從計(jì)算密度、內(nèi)存帶寬、數(shù)據(jù)處理、能效優(yōu)化四個(gè)方面闡述了其卓越的性能表現(xiàn)。其中：

?浪潮信息聯(lián)合英特爾及客戶伙伴發(fā)布了國(guó)內(nèi)領(lǐng)先的服務(wù)器計(jì)算模組設(shè)計(jì)規(guī)范（OCM），基于最新至強(qiáng)平臺(tái)率先推出松耦合開源架構(gòu)，滿足多樣化算力部署需求。

?阿里云方升架構(gòu)協(xié)同英特爾至強(qiáng)處理器持續(xù)迭代演進(jìn)，推出最新一代磐久計(jì)算型服務(wù)器，以及基于至強(qiáng)6性能核的第九代阿里云英特爾平臺(tái)企業(yè)級(jí)計(jì)算實(shí)例產(chǎn)品。

?超聚變則帶來(lái)了其首款支持CXL2.0+的內(nèi)存池，可通過靈活分配與共享內(nèi)存以充分提升系統(tǒng)效能。

?火山引擎基于英特爾至強(qiáng)6性能核處理器進(jìn)行了架構(gòu)和性能優(yōu)化，CPU核心數(shù)翻倍并采用雙單路架構(gòu)設(shè)計(jì)，使其第四代云服務(wù)器實(shí)例在保障穩(wěn)定性的同時(shí)大幅提升了計(jì)算密度和應(yīng)用性能。

?新華三與英特爾聯(lián)合打造“G-Flow”油類單相浸沒液冷技術(shù)，通過突破性設(shè)計(jì)大幅提高液體流速，在保持系統(tǒng)性價(jià)比的同時(shí)，提高整體冷卻效率。

在聯(lián)合發(fā)布環(huán)節(jié)，浪潮信息、超聚變、新華三、中興通訊和聯(lián)想分別展示了基于英特爾至強(qiáng)6性能核處理器的新品，聚合力推動(dòng)數(shù)據(jù)中心的算力升級(jí)。此外，在活動(dòng)現(xiàn)場(chǎng)展區(qū)，來(lái)自O(shè)EM、CSP、ODM和ISV的眾多生態(tài)伙伴也通過豐富的展品分享，展示了基于全新英特爾至強(qiáng)6性能核處理器打造的各種產(chǎn)品和解決方案，以高效節(jié)能的算力基礎(chǔ)設(shè)施，滿足廣泛的行業(yè)需求。

如今，更強(qiáng)算力需求讓數(shù)據(jù)中心面臨著前所未有的能耗和散熱挑戰(zhàn)。立足于此，英特爾發(fā)起了英特爾中國(guó)數(shù)據(jù)中心液冷創(chuàng)新加速計(jì)劃，不僅攜手行業(yè)伙伴突破油類單相浸沒散熱能力有限的技術(shù)難題，也進(jìn)一步推動(dòng)冷板式液冷整體解決方案驗(yàn)證，同時(shí)還聯(lián)合生態(tài)力量推動(dòng)UQD互換驗(yàn)證測(cè)試，從技術(shù)創(chuàng)新、構(gòu)建統(tǒng)一行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)兩方面“雙管齊下”，降低數(shù)據(jù)中心液冷使用成本、增強(qiáng)可靠性，為液冷技術(shù)的規(guī)模化應(yīng)用保駕護(hù)航。

數(shù)據(jù)中心的轉(zhuǎn)型正不斷激發(fā)企業(yè)擁抱新質(zhì)生產(chǎn)力，并推動(dòng)其向前發(fā)展，基于強(qiáng)健的x86基礎(chǔ)架構(gòu)底蘊(yùn)，英特爾持續(xù)通過產(chǎn)品和技術(shù)創(chuàng)新，和廣泛的開放生態(tài)系統(tǒng)合作，幫助企業(yè)以澎湃算力驅(qū)動(dòng)數(shù)據(jù)中心邁向未來(lái)。

注釋：

1. 詳情請(qǐng)見intel.com/processorclaims：英特爾?至強(qiáng)?6，結(jié)果可能不同。

2. 詳情請(qǐng)見 intel.com/processorclaims：英特爾?至強(qiáng)?6 處理器。結(jié)果可能不同。

3. 詳情請(qǐng)見intel.com/processorclaims：英特爾?至強(qiáng)?6，結(jié)果可能不同。性能功耗比基于CPU的TDP。

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