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科技日報記者 葉青
12月23日，2022 年嶺南科學論壇系列活動——“粵港澳大灣區計算賦能加速數字化轉型高端論壇”以線下+線上結合的形式在廣東科學館舉行。專家學者圍繞數據驅動、數字經濟、大數據治理、數字化轉型關鍵技術與應用等話題進行交流。
中國科學院院士成秋明在《數據驅動科學創新、開放科學支撐可持續發展》學術報告中，介紹了深時數字地球（DDE）大科學計劃，以及地球時空大數據與AI在南海周邊礦產資源預測的應用。他指出，在大數據、互聯網、云環境和人工智能等革命性數字技術的快速發展和應用背景下，人類如何共享科學知識，特別是開放科學出版物、研究數據、元數據、教育資源、軟件、源代碼和硬件等資源是制約全球合作的瓶頸。
歐洲科學院外籍院士、華南理工大學計算機學院院長陳俊龍表示，為加快推動數字經濟的建設，有效激發數據要素創新活力，加速數字產業化和產業數字化進程，催生新技術、新產業、新業態，和支撐經濟高質量發展，國家已規劃各城市以人工智能、物聯網等技術的布局來促進新型產業的發展。
陳俊龍還介紹了數據及模型的特性及重要性，以及數據在國家 “東數西算”工程中部署的探索，在工業互聯網場景的應用以及對“東數西算”的展望。他說，“東數西算”工程中還涉及AI智能通用模型建設的問題。面對海量應用場景和需求產生的海量“東數”，亟須研究適用多種任務的AI大模型，用更少的模型，做更多的事情。
暨南大學翁健教授指出，“數據孤島”促使多方協作機器學習正成為一種趨勢。然而，協作機器學面臨數據隱私泄漏、信任缺失和激勵缺乏等挑戰。針對這些問題，正圍繞機器學習生命周期的模型訓練、模型評估和模型預測服務而展開研究。
該論壇由廣東省科學技術協會、廣東省科學技術廳共同指導，廣東省工商業聯合會、廣東省社會科學院支持，廣東省計算機學會主辦。
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